作者：Howie Su（产业分析师）
由前员工成立、继续与原公司合作的Section 32
2017 年，科技巨头Google推出 Transformer 机器学习模型时，Andy Harrison正任职於公司，在生命科学部门担任业务和企业发展主管，Google生命科学的使命是将机器学习、人工智慧、软体和硬体概念引入医疗保健和生命科学领域。那时的Transformer是机器理解和生成人类语言的方式的一次巨大机遇，为五年後ChatGPT等生成式人工智慧技术的快速崛起铺平了道路。而现在的Harrison是Section 32的执行长兼管理合夥人，这是一家与Google有合作密切的创投公司，主要大力投资人工智慧、医疗保健和生命科学，完全承袭Harrison过去实务经验。Section 32在美国东西部海岸都有业务，一共管理23 亿美元的资金，公司自2017 年以来已透过五只基金筹资，其最新的基金是2023年10月完成募集一档价值 5.25 亿美元的基金。
Section 32已经投资大型语言模型公司Cohere和生物软体公司Inceptive，创办人都是 Transformer 模型的原始作者之一，同时，该公司也是BigHat Biosciences的投资者。这家蛋白质疗法新创公司的共同创办人Mark DePristo是 Google Brain 基因组学团队的负责人。Section 32 还投资游戏角色生成新创公司Inworld AI和内容创作公司Metaphysical。另外，它还投资气候技术新创公司Phaidra和量子计算公司Sandbox AQ，以及支援人工智慧的数据标签的Scale AI，在资安方面，Section 32 投资Stairwell和Endor Labs。
人工智慧在各领域的应用潜力成为投资重心
当然，人工智慧还是其主要投资领域，公司认为储存和处理能力变得越来越便宜，同时，模型变得更好，晶片组和处理能力变得更便宜，储存变得再更便宜，这形成一个飞轮模式，让这些经过大规模培训的大型语言模型能不断降低成本与提升功能，而GPU 紧缺问题将在未来 12 到 18 个月内缓解，模型成本也会下降。看到人工智慧从 Transformer 方法历经成为神经网路、卷积神经网路和其他方法，而现在是大型语言模型和生成方法。在医疗保健和计算生物学领域，Section 32 也积极挖掘人工智慧在药物发现和分子工程方面的应用，让人工智慧有能力创造出具更好效果、具有更低的毒性、更好稳定性、更高的组织变异性，或更高的功效的分子，这些新创无疑是公司积极投资的标的。
当然，如果从另个角度看，这种前员工与前公司共同投资有几大好处，首先，Section 32可以获得更多案源，新创也更愿意正向看待这个投资生态，无论是文化、过去与前公司连结，或是对既专业技术的掌握、市场商转的可能性都具备信服力。此外，Google也能成为Section 32投资人，让创投资金不虞匮乏，最後，Section 32也可视为一种外部创新触角，帮助Google掌握更前端的技术或是应用，来强化未来要与微软等科技巨头的AI大战。而我们从Google的投资风格中也能一窥Section 32的做法：
- 投资最优秀的企业家：Google Ventures 寻找具有新鲜和原创想法的企业家，他们投资从消费互联网到医疗保健等各产业的公司。
- 关注大市场：Google Ventures 投资於攻克大市场的公司，他们希望支持有潜力发展成为大型企业的公司。
- 打造出色的产品：Google Ventures 专注於打造出色产品的公司，他们希望支持那些有潜力打造人们喜爱的产品的公司。
- 帮助新创公司成长：Google Ventures 为其投资组合公司提供的不仅是财务支援，他们提供指导、资源和联系，帮助新创企业成长并取得成功。
